สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่านในบทความนี้ผู้เขียนจะพาผู้อ่านทุกท่านมารู้จักกับบริการหรือ Service ของ AWS อีกประเภทหนึ่งที่สำคัญมากต่อการทำธุรกิจของเราบนระบบคลาวด์นั่นก็คือฐานข้อมูลหรือ Database ซึ่งไม่ว่าเราจะทำแอพพลิเคชั่นอะไรก็ตาม แน่นอนว่าเราจะต้องทีการจัดเก็บข้อมูลเข้ามาแล้วจะต้องทำการรวบรวมข้อมูลเหล่านั้นไว้บนระบบคลาวด์ ซึ่งการเลือกรูปแบบของ Database นั้นก็จะต้องเลือกประเภทให้เหมาะสมกับการจัดเก็บข้อมูลด้วย เพราะอย่าลืมว่าเราจะต้องนำข้อมูลที่เราจัดเก็บเอาไว้ไปใช้งานต่อ โดยเราจะต้องคำนึงถึงความเหมาะสมของ Service อื่น ๆ ที่เราจะใช้งานกับ Database ด้วย
สำหรับ AWS เองนั้นก็ได้มีการบริการการเลือก Database ที่ตอบสนองความต้องการและรูปแบบของธุรกิจเพื่อทำให้เราทำงานได้อย่างรวดเร็วและไม่ซับซ้อน โดยมีประโยชน์ดังนี้
1. สร้าง Database ตามวัตถุประสงค์
ลูกค้าหรือผู้ใช้งาน AWS สามารถเลือกสร้างเครื่องมือที่ใช้สร้าง Database ได้มากกว่า 15 รูปแบบ โดยประกอบไปด้วยข้อมูลที่เชื่อมโยงกันแบบ key-value หรือเป็นแบบ graph หรือเป็นข้อมูลประเภท time-series (ขึ้นกับเวลา) รวมไปถึงแบบคอลัมน์
2. เพิ่มและลดประสิทธิภาพได้ตามต้องการ
ข้อดีแบบนี้เรียกเป็นภาษาอังกฤษว่า Performance at Scale นั่นคือเราสามารถสร้าง Database แบบ relational ได้รวดเร็วมากกว่าเดิมถึง 3-5 เท่าหรือสามารถสร้าง Database ประเภท Non-relational ได้ในระยะเวลาความเร็วระดับมิลลิวินาทีหรีอเร็วกว่านั้นเลยทีเดียว
3. จัดการและควบคุมได้เต็มรูปแบบ
Database ของ AWS นั้นให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมและจัดการ service ของตัวเองได้เต็มรูปแบบ และ AWS ยังช่วยสอดส่องดูแลระบบคลัสเตอร์ของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่า workload ของเรานั้นสามารถทำงานได้อย่างเต็มระบบและมีการ Scaling แบบเต็มรูปแบบ ซึ่งทำให้เราไม่ต้องมากังวลกับ Database และทำให้เราไปใส่ใจในส่วนอื่น ๆ แทนได้
4. ความปลอดภัยของเราระบบ
Database ของ AWS นั้นถูกสร้างขึ้นมาบนพื้นฐานของความปลอดภัยในระบบองค์กรใหญ่ ๆ สามารถเชื่อถือได้ โดยผู้ใช้งานไม่ต้องกังวลว่าจะเกิดข้อผิดพลาดหรือความเสียหายหรือการโจรกรรมข้อมูลของเรา
คราวนี้เรามาดูกันดีกว่าว่า AWS มี Database แบบไหนบ้าง และมาเปรียบเทียบกันว่ามีความแตกต่างกันอย่างไรในแง่การใช้งาน ข้อดีข้อเสีย ซึ่งบอกไว้ก่อนเลยว่า Database service ที่ผู้เขียนจะอธิบายให้ผู้อ่านฟังต่อไปนี้นั้นล้วนแล้วแต่มีการเปิดบริการแบบฟรี (Free Tier) ซึ่งทำให้เราสามารถเข้าไปใช้งานได้ฟรีตามจำนวนโควต้าที่ทาง AWS กำหนดไว้ครับ
บริการ | คำอธิบาย | รายละเอียดการใช้งาน Free Tier | ค่าใช้จ่ายจริงของบริการ |
Amazon Neptune (บริการ Database แบบกราฟ) | เหมาะสำหรับการจัดการฐานข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ มีประสิทธิภาพสูง และได้รับความนิมากสำหรับการทำฐานข้อมูลแบบกราฟ สามารถใช้งานร่วมกับ API อื่น ๆ ได้ เช่น Gemlin, SPARQL และ openCypher | ฟรี 30 วัน 750 hours of Neptune t3. medium instance usage 10 million I/O requests 1 GB of storage 1 GB of backup | Amazon Neputne Pricing |
Amazon RDS บริการ (Database แบบ Relational) | Amazon RDS คือบริการฐานข้อมูลแบบ relational สำหรับ MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL หรือ SQL Server | ฟรี 12 เดือน 750 hours per month of db.t2.micro, db.t3.micro, and db.t4g.micro Single-AZ instance usage (applicable database engines) 20 GB of general purpose (SSD) database storage 20 GB of storage for database backups and database snapshots | Amazon RDS Pricing |
Amazon DynamoDB (บริการ Database แบบ NoSQL) | เป็นฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ (Serverless) สำหรับแอพพลิเคชั่นที่ต้องการประสิทภาพและความเร็วสูงในการส่งข้อมูลที่สเกลของระบบขนาดต่าง ๆ | ฟรีตลอดเวลา 25 GB of storage 25 units of write capacity 25 units of read capacity (enough to handle up to 200 million requests per month) | Amazon DynamoDB Pricing |
Amazon Redshift (บริการ Data Warehouse) | เป็นฐานข้อมูลที่เร็ว ง่าย และส่งผลต่อข้อมูลน้อยมาก สำหรับข้อมูลประเภท warehouse | ฟรี 2 เดือน 750 DC2.Large node hours per month | Amazon Redshift Pricing |
AWS Database Migration Service (บริการการย้าย Database) | เป็นบริการย้ายฐานข้อมูลโดยใช้เวลาสั้น ๆ นิดเดียว ใช้งามง่ายไม่ซับซ้อน | ฟรีตลอดเวลา 750 hours of Amazon DMS single Availability Zone dms.t2.micro instance usage 50 GB of included general purpose (SSD) storage | AWS Database Migration Service Pricing |
Amazon ElastiCache (บริการจัดเก็บข้อมูลแบบฝังความจำ (In-Memory Data)) | เป็นระบบฐานข้อมูลที่เหมาะสำหรับข้อมูลประเภท in-memory ที่ช่วยให้เราสามารถทำการจัดการข้อมูล ส่งต่อ นำขึ้นระบบ ได้ที่สเกลต่าง ๆ ได้รีบความนิยมสูงมาก | ฟรี 12 เดือน 750 hours of cache.t2micro node usage | Amazon ElastiCache Pricing |
Amazon MemoryDB (บริการ Database แบบ In-Memory) | เป็นบริการสำหรับฐานข้อมูลแบบ in-memory เช่นเดียวกัน แต่จะเหมาะกับ Redis ด้วย ซึ่งมีประสิทภาพในระดับอัลตร้าหรือสูงมาก ๆ | ฟรี 2 เดือน 750 t4g.small instance hours per month 20 GB of data per month | Amazon MemoryDB Pricing |
Amazon DocumentDB (บริการ Database สำหรับจัดการเอกสาร) | เป็นฐานข้อมูลสำหรับจัดการ MongoDB ที่มีการปรับตัว การสเกล ความยืดหยุ่นที่สูงมาก ๆ | ฟรี 750 ชั่วโมง t3.medium instances for 30 days 5 GB of storage for 30 days 5 GB of backup storage for 30 days 30M IOs for 30 days | Amazon DocumentDB Pricing |
สำหรับผู้อ่านที่สนใจศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมของการบริการที่เกี่ยวข้องกับ Database สามารถดูวิดีโอด้านล่างนี้เพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานต่อไปได้ครับ
- Understanding Amazon Relational Database Service (RDS)
- What is Amazon DynamoDB?
- How Trimble Successfully Migrated Their Databases to the Cloud
- AWS Databases: Break Free to Save, Grow, and Innovate Faster
และยังมี Tutorial สอนเกี่ยวกับ Database เบื้องต้นอีกด้วย
- Create and Connect to a MySQL Database
- Create and Query a NoSQL Table
- Create and Connect to a Microsoft SQL Server Database
- Create and Connect to a PostgreSQL Database
อ่านมาจนถึงจุดนี้แล้วถ้าหากผู้อ่านมีความสนใจในบริการของ AWS โดยเฉพาะถ้าอยากจะปรึกษาเกี่ยวกับการใช้ระบบฐานข้อมูลของ AWS ก็สามารถติดต่อ Cloud HM ได้โดยตรงเลยครับ เพราะเรามีการให้บริการ Cloud Platform ครบวงจร ทั้ง Domestic Cloud และ Global Cloud เพื่อตอบสนองความต้องการรอบด้านของลูกค้าครับ
— Cloud HM